21

"Google Analytics Audit" - مشروعنا للحصول على جودة بيانات مثاليَّة

إذاً, أنت تريد استخدام مهارات "Google Analytics"؟

حسناً, في هذا الفيديو سوف أريك كيفيَّة عمل "Google Analytics Audit"

هذا و أكثر, تابعني.

أهلاً و مرحباً بكم في فيديو جديد من "measureschool.com"

يعلمكم طريقة التسويق الرقمي التي تعتمد على البيانات.

أنا اسمي جوليان, و سنتحدَّث اليوم عن "Google Analytics Audit".

الآن, إذا أردت أن تضع مهارات "Google Analytic implementation" لكي تستخدمها

ربما يكون مستواك متقدِّم بالفعل الآن.

و تعمل ك"freelancer", و تريد أن تبدأ العمل مع العملاء. من أين يجب أن تبدأ حقاً؟

حسناً, نحن نبدأ في كثير من الوقت بالتدقيق في تمارين الخدمات.

لأننا نريد أن نتأكد أي البيانات الموجودة بالفعل

كيف يتم تجميع البيانات؟ هل جودة البيانات عالية؟

و هل يستحق الدخول في البيانات؟ ربما نقوم بتغيير شيء حولها.

التعقُّب أكثر للعميل, و جعل التطبيقات أكثر إفادة.

ثم نقوم بالتحليل أيضاً, و إعطاءه وجهات نظر, و التغيُّرات التي يريدها.

لكنها تبدأ معنا حقاً ب"Google Analytics audit" حاسمة

لكي نتأكد من حال التحليلات.

إذاً, في هذا الفيديو سوف أريك العملية عن كيفيَّة القيام ب"Google Analytics Audit" في "measureschool".

هيا لنعرف أكثر.

حسناً, أول خُطوة تكون مثل أيّ مشروع تحليلي في العموم, إنه يبدأ بسؤال جيِّد.

أول شيء, يجب أن تتحدَّث مع العملاء و اكتشاف ما هي "Google Analytics implementations"

كيف يستخدموا "Google Analytics"؟

ما هو نوع الشركة؟ كيف يتصل نموذج العمل ربما ب"Google Analytics"؟ و ما الذي يُمكنك تعقُّبه في الموقع؟

و بشكل حاسم, ما الذي يريدون الحصول عليه في "Google Analytics"؟

و ربما يكون هناك أيضاً مجموعة من التوقعات عن الذي يمكن ل"Google Analytics" القيام به و الذي لا يمكنها القيام به.

و أين يكون التدقيق"Audit" مفيداً؟

الآن, يمكنك بالفعل القيام بهذا في قسم البَيْع في "audit"

و ربما تكون هذه المعلومات متاحة لديك بالفعل.

لكن "Audit" يكون فعالاً فقط عندما تُبلغها للعميل

و لديك المُدخلات الصحيحة للبحث عن الأشياء الصحيحة, و المنظور الصحيح

لتُقرر متي تذهب إلى حساب "Google Analytics" و تتأكد من جودة البيانات.

هذا يُعطينا بالفعل تلميحات قيِّمة عن كيفية تطبيق "Google Analytics" في موقع العميل.

و في الخصائص التي يُمكن أن يقوم بتفويتها,

و كيف يمكننا الاستمرار بعد القيام ب"Audit"؟

إذاً, بالتأكيد ستحصل على محادثة طويلة مع العميل عن "Audit".

الخُطوة الثانية هي: قسم "Technical Audit".

الآن, هذا حيث يُمكن استخدام مهارات "Google Analytics"حقاً.

ربما يكون لديك قائمة لفحص خصائص مختلفة عن "Google Analytics".

للتأكيد عليها و التأكُّد أن كل شيء يسير على ما يرام.

لدينا قائمة هنا في "measureschool" و التي يُمكنك تحميلها, سأضع الرابط هنا بالأسفل.

لكن هذه حيث يمكن لجميع مهاراتك أن تكون مُلهمة حقاً.

تحتاج أن تكون مُتقدِّم قليلاً لتعلم كيف تتدفَّق البيانات في الحساب حقاً.

كيف يُمكَّن معرفة أنَّ الجودة صحيحة؟

و ربما أيضاً, الدخول في البيانات لمعرفة أيّ خلل

لتتمكَّن من اكتشافها في نظام التعقُّب.

نقاط الفحص ليست مُتعلِّقة كلها بالعمل الذي تقوم بالبحث عنه.

لذا ربما لا تحتاج لمتابعة شاملة لجميع المجالات, لأنَّ هناك موقع واحد ب"URL" واحد.

و هناك خصائص أخرى يمكن أن تكون مهمَّة أكثر مثل مقاييس "UTM" و ما إلى ذلك.

إنها أداة مفيدة حقاً للحصول على قائمة التحقق

إذا أردت الخوض فيه, و التأكُّد أنَّ كل شيء تم تعقبه و تتبعه بطريقة صحيحة.

هذا سيعطيك أيضاً توثيق كبير لما بعد ذلك و نظرة شاملة عن كيف الحال في حساب "Google Analytic".

ثم في الخطوة الثالثة فأنت تريد "Prioritize"

الآن, "Google Analytics implementations" ليست واحدة فقط مناسبة للجميع.

إذاً, لن تكون جميع الخصائص ذات علاقة بالعمل الذي تتطلَّع إليه.

ربما يكون هناك محتوى عمل أو عمل للتجارة الإلكترونيَّة, و هي مجموعة خصائص مختلفة بالكامل.

و التي يجب أن يتم تطبيقها و إعطائها الأوليَّة.

إذا كيف تقوم بشيء مثل "prioritization"؟

أنا الآن من أشدّ معجبي عمليَّة "Brian Clifton", عندما يُسجِّل جودة البيانات في تقرير.

سوف تجد نموذج على موقعه, سوف أضع لك الرابط هنا بالأسفل.

و هي في كتابة العظيم "successful analytics" أيضاً.

لكن ما يفعله في هذا التقرير هو في الواقع النظر إلى مناطق أوسع في حساب"Google Analytics".

و إحرازهم و قياسهم طبقاً لإطار عمله.

و هذا سيساعده لاحقاً للتأكيد على جودة البيانات في "Google Analytics"

و هذا سيُخبره بالنسبة المئويَّة لحساب العميل في "Google Analytics".

ثم يستطيع التأكُّد على سبيل المثال إذا كانت تحت 50%

إنها لا تعني شيئاً كبيراً عند البدء بتحليلات كبيرة للبيانات التي يمتلكونها في حسابهم.

و أكثر من هذا, يجب عملها في أماكن مختلفة عندنا لكي نتمكن من الحصول على أكثر من 50%

و تكون قادراً على عمل تحليلات حاسمة بهذه البيانات.

و بمجرد عمل "prioritized" فيجب أن تقوم بالعلاج "treatment".

يجب أن تقترح أو تُحضر توصيات.

إذاً, فإنه ليس دائما كافياً للذهاب للنقاط و القول أنَّها لا تعمل.

هذا لم يتم تطبيقه.

لكن بدلاً من ذلك, الذهاب إلى النقاط الأوليَّة الحاسمة و القيام باقتراحات.

و القيام باقتراحات عن كيفيَّة إصلاحهم.

ربما يكون شيء سهل مثل إصلاح أو تعقُّب كود و الذي سيكون كبيراً جداً في القائمة إن لم يتم عمله.

أو أشياء أخرى مثل تعقُّب "event" و الذي سيكون هام بشكل خاص في هذا العمل و في الموقع.

الآن, القيام بهذه التوصيات سيكون نقطة حاسمة ل "audit portion".

لأنك تريد أن تجلب نتائج العميل.

لا يجب تركهم فقط في قائمة التحقق, إذا كان هناك شيء يعمل أم لا.

لكنه يعطيهم توصيات جيدة عما تكون الخطوات التالية.

كيف تنتقل ربما من مستوى مبتديء لمستوى متقدِّم؟

و رفع لعبتك في جزء جودة البيانات.

لذا بالتأكيد هذا يأتي باقتراحات و بعض التوصيات لإصلاحها في حساب "Google Analytics" أو في تعقُّب أفضل بشكل عام.

أخيراً و ليس آخراً, يجب أن تُبلِّغ عن البيانات.

الآن, هذا يمكن أن يكون في أشكال مُتعددة.

بعض الناس يكتبون تقارير أكبر, أين يُمكنهم إيجاد العلاج و الاقتراحات هناك مثل وثيقة شيء ما أو "PDF".

و التي يمكنهم عرضها على القيادة و المرور من أقسام مختلفة داخل الشَركة.

يمكنها أيضاً أن تأتي على شكل نقاط تحقق بسيطة في التوصيات على لائحة.

أو يمكنك تقديم هذه البيانات حقاً و تؤيد التغييرات التي تريد رؤيتها في الشركة.

إذاً, هذا التقرير هو توصيلة أخيرة لإنهاء هذا المشروع و حسم النقاط التي وجدتها و الاقتراحات.

لكنها نقطة بداية كبيرة لإلتزامات أكثر.

إذا قمت بتطبيق هذه التغييرات حقاً و قمت بهذه الإصلاحات, من سيكون مناسباً لتطبيقها أكثر منك؟

حسناً, هذه هى الخطوات التي نقوم بها عادةً عندما نقوم ب"analytics audit".

إذا كنت مهتماً للحصول على "audit" مننا, فلديَّ رابط مُرفق بالأسفل.

و إذا قمت بالفعل بعمل "analytic audits" لعُملاء, فسأوَّد أن أعرف منك أيضاً.

و إذا كان لديك أي اقتراحات فأرفقها هنا بالأسفل

الآن, أنا جوليان, ألقاك في المرَّة القادمة.