11

كيف # قياس SEO Dwell Time مع Google Analytics و Google Tag Manager

في هذا الفيديو ، سأوضح لك كيف يمكنك قياس وقت الإقامة

بمساعدة Google Analytics

و Google Tag Manager.

سيخبرك ذلك بالوقت الذي يقضيه المستخدم

في صفحاتك المقصودة قبل أن يعود

مرة أخرى إلى صفحات نتائج محرك البحث

وبالتالي يساعدك في تحسين صفحاتك المقصودة

للحصول على تصنيفات بحث أفضل.

الكل واكثر قادم

اهلاً و مرحبًا بكم مرة أخرى في مقطع فيديو آخر من Measurechool.com

يعلمك طريقة التسويق الرقمي التي تعتمد على البيانات

اسمي جوليان

واليوم نريد أن نتحدث عن كيف يمكنك قياس

وقت الإقامة بمساعدة Google Analytics

و Google Tag Manager

الآن ، ما هو وقت الاقامة dwell time حقا علي كل شيء؟

عندما تقوم أنت كمستخدم ، بالنقر

فوق نتيجة في محرك بحث

ثم انتقل إلى تلك الصفحة المقصودة وقضاء

بعض الوقت هناك وربما ، ثم انقر على زر

للعودة إلى صفحات نتائج محرك البحث

يطلق على الوقت الذي تقضيه على الصفحة المقصودة

قبل العودة إلى صفحة نتائج محرك البحث

يسمي dwell time

وهذا موضع نزاع بعض الشيء ، لكن Google

قد تستخدم هذا الوقت لأنها يمكن أن تقيس بالفعل

النقرة ثم تعود إلى صفحة نتائج البحث

كعامل تصنيف

لماذا يستخدمون dwell time كعامل تصنيف

حسنًا ، إذا كان المستخدم يقضي ثوانٍ فقط

على صفحة مقصودة ، ثم يعود إلى صفحة

نتائج محرك البحث للنقر فوق نتيجة أخرى

فقد يكون لديه تجربة سيئة

وقد يكون ذلك مؤشرا على أن النتيجة

ليست ذات صلة بمصطلح البحث الذي أدخله المستخدم بالفعل

الآن ، لا تفهموني خطأ

يعد هذا أحد العوامل العديدة التي تضعها Google في الاعتبار

مثل الروابط ، سرعة الصفحة ، والمحتوى الموجود على

موقع الويب بوضوح و dwell time هو

جزء صغير جدًا من ذلك على الأرجح.

ولكن إذا كنت ترغب في إيلاء اهتمام وثيق لجميع

عوامل التصنيف المختلفة هذه

فأنت تريد أيضًا إلقاء نظرة على dwell time

الآن ، جوجل لا تقدم لنا هذه البيانات بالفعل

لذلك نحن بحاجة إلى قياسها بأنفسنا

وهناك تقنية عبقرية كتبها سيمو أهافا

لقد كتب منشورًا عن مدونة حول SERP bounce time

الذي هو dwell time

وهو الوقت المناسب للتعرف على كيفية القياس بمساعدة Google Tag Manager

و Google Analytics

حقًا هناك طريقة عبقرية تجمع بين صلاحيات JavaScript

Google Tag Manager و Google Analytics

وواجهة برمجة API تطبيقات سجل المتصفح معًا

في عملية نشر تتبع ، مما يمنحنا dwell time

إذا كنت تريد معرفة المزيد حول هذه التقنية

فسوف أقوم أيضًا بربط منشور مدونته بالأسفل

ولكن اليوم ، أريد أن أقدم لك برنامجًا تعليميًا

حول كيفية تنفيذ ذلك بمساعدة Google Tag Manager

لدينا الكثير لتغطيته , هيا لنغوص به

حسنًا ، دعنا نبدأ بعرض توضيحي

حول الشكل الذي سيبدو عليه تنفيذنا

والبيانات التي يمكننا الحصول عليها

لذلك لقد نفذت هذا على measureschool

لذلك سأبحث عن measureschool على جوجل

وسأنقر على إحدى النتائج

وتحمل الصفحة بشكل طبيعي

الشيء الوحيد الذي يمكن أن يلاحظه المستخدم هو أن هناك

#GREF يُلحق بعنوان URL

عندما يأتي من Google.

الآن ، التفاعل الذي نريد تتبعه هو

ما إذا كان المستخدم يعود إلى صفحات نتائج

محرك البحث بعد أن وصل إلى صفحتنا.

لذلك في هذه الصفحة الأولى ، إذا قمت بالنقر فوق

زر spec ، مرة أخرى ، فلن يحدث شيء

للمستخدم

ولكن هناك في الواقع تتبع إطلاق firing في الخلفية

يمكننا اكتشاف ما إذا كان المستخدم قد نقر على زر الرجوع هذا

أو عاد في المتصفح وأرسل توقيتًا

إلى Google Analytics

كيف سيبدو هذا في النهاية؟

في Google Analytics ، قمت بإنشاء تقرير مخصص هنا

من شأنه أن يعطيني عنوان URL

للصفحة ومتوسط ​​توقيت المستخدم الفعلي

لذا ، فإن كل من عاد إلى صفحات نتائج محرك البحث

سيعيد إرسال توقيت

لإخبار Google Analytics بالثواني

التي سيفعلها على الصفحة

وإذا بحث عن أي وقت مضى ، فسترى أنه

في هذه الصفحة ، على سبيل المثال ، بقي الأشخاص 305 ثانية

وهي فترة طويلة بالفعل ، ربما بدأوا يشاهدون الفيديو

ثم حصلوا على المعلومات التي يريدونها

ويعودون إلى Google

ولكن هناك صفحات أقصر من ذلك

لذا فهو لا يستغرق سوى ثلاث ثوانٍ ، وربما

نقر المستخدم على النتيجة

ولاحظ أن هذا ليس له ، أو معقدة للغاية

ونعود ونبحث عن نتيجة أخرى

لذلك ربما هناك شيء يمكننا القيام به في هذه الصفحة

لتحسينه ليكون المستخدم متمسكًا لفترة أطول

أو إعطاء المزيد من الخيارات لرحلة مستمرة على صفحتنا

لذا ، فهناك بيانات رائعة حقًا عندما يتعلق الأمر بتحسين

صفحاتك

ولكن أيضًا على وجه التحديد تتبع

الأشخاص القادمين من Google وتمديد ذلك الوقت

من حيث العودة إلى صفحة نتائج محرك البحث.

الآن ، فإن السحر الذي قمنا بتطبيقه هنا يأتي حقًا

من تعليق التجزئة المعلقة

ثم يكتشف عندما يحاول المستخدم

العودة إلى صفحة نتائج محرك البحث

بينهما ، هناك بالفعل خطوة تكتشف ذلك

وترسل عبر الوقت وتصل إلى Google Analytics

كل شيء غير مرئي حقًا للمستخدم نفسه

ولكن بالتأكيد إلى Google Analytics

وتتبعنا

لذلك دعونا نرى كيف يمكننا إعداد هذا باستخدام Google Tag Manager

إذن ، إليك حساب Google Tag Manager الخاص بي , لدي بالفعل

برنامج Google Tag Manager مثبت على هذا المتجر التجريبي هنا

ولدي علامة لإطلاق عرض صفحة Google Analytics

حتى نتمكن من إعداد تثبيت أساسي لبرنامج Google Analytics

الخطوة الأولى الآن هي نسخ علامة HTML

المخصصة من موقع Simo

هل لدينا هنا علامة HTML

الكاملة التي يمكنك ببساطة نسخها

وفي حساب Google Tag Manager لدينا

سيتم تنفيذ ذلك عن طريق علامة HTML مخصصة.

انتقل إلى العلامات ، انقر فوق جديد new

وبعد ذلك كتكوين للعلامة ، سنختار

HTML المخصص لدينا

وهنا سنقوم بتنفيذ HTML المخصص

الآن دعونا نعطي كل هذا اسم.

هذا مستمع لبرنامج SERP Bounce الخاص بنا

ونلقي نظرة فاحصة على الكود هنا

الآن ، الكود منقسم حقًا في جزأين هنا

أحدهما هو الجزء الذي يكتشف فعلاً ما إذا كنت قادمًا

من Google ثم يضيف #GRef

عنوان URL الخاص بك ، إنه هذا الجزء

وبعد ذلك ، سيكون الجزء الثاني هو اكتشاف فعليًا عندما يقوم المستخدم

بإجراء الظهر ثم يقوم بحساب

الوقت ثم إطلاق علامة Google Analytics الخاصة بنا

وأخيرًا ، أعد توجيه المستخدم إلى

صفحة نتائج البحث

نظرًا لأن هذه وظيفتان

فلنعلق على أحدهما فقط لاتخاذ هذه الخطوة

خطوة بخطوة

ونعلق في جميع الصفحات تؤدي إلى هذا الشيء كله

سأضيف أيضًا سطرًا من التعليمات البرمجية

ليس عليك القيام به

فقط لإظهار ما يحدث هنا

إذن لدينا هنا سطر من رمز التنبيه الذي سيؤدي إلى إيقاف المتصفح

يجب أن لا تفعل هذا في الإنتاج

فقط لاختبار وإجراء ذلك الآن

دعونا نحدث هذا ونعود إلى المتجر التجريبي لدينا

إعادة تحميل الصفحة

والمستمع لدينا ل SERP Bounce يطلق firing .

هذا وقت جيد

ولكن لا شيء يحدث في المتصفح

وهذا أمر طبيعي تمامًا لأننا في الواقع لم نأتي

من Google في هذه المرحلة

لذلك دعونا نحاول محاكاة هذا

كل ما عليك هو الانتقال إلى Google ووضعه

في demoshop.com

حسنا هيا بنا

لذلك هذا الموقع غير موجود حقًا

لذلك سترى بعض الأشياء الغريبة هنا

إنه يعمل على الجهاز المحلي الخاص بي

ومع ذلك ، ستعمل إذا قمت بالنقر فوق هذه النتيجة الأولى

نحن قادمون من Google إلى صفحتنا

تلقينا هذه الرسالة التي تفيد بأنه تم اكتشاف إحالة Google.

والآن سيضيف النص البرمجي الخاص بنا #GREF

دعونا نضغط هنا حسناً ونرى في عنوان URL

تمت إضافة #GREF إلى عنوان URL.

الآن ماذا يحدث أو ما الذي يجب أن يحدث عندما أنقر على زر الرجوع

لأنني أريد العودة إلى SERPs؟

نحن فقط سنزيل هذا #GREF

هذا مفيد للغاية لأنه

في وقت اكتشاف #GREF

الجاري تغييره

في جوهره ، تغيير حالة السجل

لدينا إشارة أخرى لإرسالها من المتصفح إلى Google Tag Manager

تفيد بأن المستخدم يريد العودة إلى SERPs

يرجى حساب الوقت الذي كان على الصفحة

ويمكننا القيام بذلك بخدعة أنيقة هنا

وأخيرًا ، ما عليك سوى استدعاء تغيير السجل

لذا أرسل المستخدم برمجيًا مرة أخرى

حيث كان في تلك الصفحة السابقة.

وهذا جزء من الجزء الثاني من البرنامج النصي

الذي علقنا عليه

لذلك دعونا نلقي نظرة على ذلك

دعنا نتخلص من تعليقاتنا هنا

ونلقي نظرة ,أولاً وقبل كل شيء

إذا تم اكتشاف تغيير التاريخ

ونحن بحاجة إلى وجود محفز خاص لهذا الأمر

والذي سنقوم بإعداده في الثانية

ثم ببساطة ننظر إلى شظايا التاريخ القديم

لذلك هذا GREF

إذا كانت الإجابة بنعم ، فقم بحساب الوقت

وكما ترى هنا ، نحن في الواقع نستخدم متغير طبقة البيانات

الذي نحتاج إلى توليده في الثانية

في متغير طبقة البيانات هذا ينظر فقط إلى متى بدأت GTM

ويخصم هذا من الوقت الفعلي الذي لدينا الآن

وبالتالي الحصول على المللي ثانية

التي كنا على الصفحة نفسها

والتي تم تمريرها جميعًا إلى طبقة البيانات

وكحدث خاص يسمى Return to SERP

يقوم بعد ذلك بنقل الوقت الذي قمنا بحسابه هنا

ولديه وظيفة خاصة تسمى Event Callback

الآن ، يعد Call Callback وظيفة خاصة ضمن طبقة بيانات

Google Tag Manager

حيث يمكنك إدخال وظيفة مثله تمامًا

وسيتم استدعاءها بمجرد أن يقوم Google Tag Manager

بإطلاق جميع العلامات المتعلقة

بحدث Return to SERP

هذا أمر بالغ الأهمية لأننا

في الفترة الزمنية القصيرة التي ينقر فيها

المستخدم على الحدث ويعاد توجيهه إلى صفحته القديمة

نريد أن نطلق علامة Google Analytics

على معلومات الوقت

الآن ، بعد الانتهاء من كل ذلك

يتم استدعاء سجل النافذة ناقصًا واحدًا

والذي يقول ببساطة إن المتصفح يجب أن يعود خطوة واحدة

اسمحوا لي أن أضيف سطر آخر من التعليمات البرمجية هنا

حسنًا ، يجب أن يتوقف هذا عن المتصفح مرة أخرى ، ويقدم لنا

رسالة تنبيه مرة اخري

يجب أن لا تفعل هذا في الإنتاج

والآن يمكننا المضي قدمًا وتجربة ذلك قبل

أن نحتاج إلى بناء محفز خاص

يستمع إلى حدث تغيير السجل هذا

ويحتوي Google Tag Manager على مشغل مدمج لذلك

لذلك يمكننا فقط إضافة مشغل آخر إلى هذه العلامة

وإنشاء مشغل جديد ، وسوف نستفيد من

مستمع تغيير السجل المدمج

حتى هنا ، يمكننا أن نذهب إلى تغيير التاريخ

ونريد فقط إطلاق هذا على أحداث معينة

واحد هو مصدر التاريخ يجب أن يساوي popstate

اذا يقول ببساطة ، إذا كان أي نوع من التغيير

يحدث في واجهة

برمجة API تطبيقات History

والتي هي في الأساس هذين الزرين هنا

ثم أطلق هذا الجزء وجزء التاريخ الجديد

لذا يجب أن تكون الخطوة التي سنكونها فارغة

مما يعني أنه بإمكاننا وضع regex

تتناسب مع علامة الإقحام وعلامة الدولار

بالمناسبة ، إذا لم يكن لديك مصدر السجل وشريحة السجل الجديدة المتاحة

فستحتاج إلى تنشيطها

في المتغيرات المدمجة

دعونا حفظ هذا الآن

هذا هو حدث التاريخ

العودة إلى SERP

دعونا حفظ هذا

وقد تم إرفاقه للعلامة الخاصة بنا

الآن ، هذه هي المشغلات التي يتم إطلاقها

على كل الصفحات

وهذا في كل مرة يتم فيها تحميل صفحة جديدة

تذكر أنه سيتم فقط تنفيذ أمر التنفيذ هنا

بمجرد اكتشاف أن المستخدم

يأتي من Google

أو إذا كان هناك جزء من السجل

وهو GREF متاح في عنوان URL فقط

فسوف يقوم بالفعل بأي نوع من العمليات الحسابية

إذن هناك الكثير من القواعد

المضمنة بالفعل في البرنامج النصي

ونحتاج إلى إطلاقها على جميع الصفحات

لأننا نريد اكتشاف ما إذا كان المستخدم يأتي من Google

ثم مرة أخرى

إذا نقر المستخدم على زر الرجوع

الان سنحفظ هذا

قبل أن نجرب ذلك

دعونا نضغط على زر التحديث

لدينا خطأ هنا

3869 ، دعنا نلقي نظرة

ربما بياني في حالة تأهب

نعم ، لقد نسيت علامات الاقتباس

التي يجب أن تفعل ذلك

دعونا نجرب هذا مرة أخرى

ونحتاج أيضًا إلى إنشاء متغير لطبقة البيانات

يطلق عليه بدء تشغيل GTM

لذا سأقوم فقط بنسخ الاسم الدقيق

هنا لأن هذه علامة

انتقل إلى المتغيرات

واستخدم الإمكانيات المدمجة

سحب البيانات من طبقة البيانات

بواسطة متغير طبقة البيانات

ونريد الحصول على قيمة بدء GTM

اسم هذا صحيح

وبالمناسبة

هذه هي القيمة الافتراضية التي يمكننا

رؤيتها في أي صفحة

إذا انتقلت إلى عرض الصفحة هنا ونظرت إلى طبقة البيانات الخاصة بنا

فإننا نرى ذلك كصفحة بدء GTM

والتي تخبرك حقًا بالوقت الذي تم فيه نشر Google Tag Manager

و يتم تشغيل الحدث في عرض الصفحة

يحدث هذا افتراضيًا ، فنحن نخرجه من طبقة البيانات

حسنًا ، الآن بعد أن أصبح لدينا هذا الإعداد

دعونا نجربها

مرة أخرى ، سأذهب إلى Google

وانقر على الحدث ، وانقر فوق

نتيجة البحث ، وحصلنا على أنه تم العثور على إحالة من Google

وستتم إضافة GREF

ها نحن ذا , اطلاق علامتنا طبيعي

وإذا أراد المستخدم الآن العودة

للعودة إلى SERPs ، فإنه ينقر على زر الرجوع

وقد وصلنا رسالتنا هنا ، والتي بنيت في العودة

إلى SERPs

لذلك تم اكتشاف هذا

الآن تم حساب الوقت الذي

21957 ميلي ثانية

حوالي 21 ثانية

وبعد ذلك ، بمجرد النقر فوق "موافق" هنا

سيتم إعادة توجيهنا إلى صفحتنا السابقة

وهي في حالتنا ، Google

لذلك من تلك الحالة ، كل شيء يعمل بشكل جيد

الآن الشيء الوحيد الذي نحتاج إلى فعله

هو إرسال البيانات إلى Google Analytics بالفعل

اولا وقبل كل شيئ ، دعونا نتخلص من بيانات التنبيه الخاصة بنا هنا

لأنني لا أريد أن يكون ذلك في الإنتاج

نحن نعرف الآن كيف يعمل

ويمكننا إعداد علامة Google Analytics الخاصة بنا

الآن ستستند علامة Google Analytics هذه على طبقة

بيانات الدفع

لذلك يجب علينا أن ننظر إلى طبقة البيانات هذه ادفع قليلاً

هناك حدث يسمى Return to SERP

والذي سيؤدي إلى تشغيل علامة Google Analytics الخاصة بنا

هناك متغير لطبقة البيانات يسمى الوقت بـ SERP

والذي نحتاج إلى إنشائه من أجل الحصول على الوقت

وهذا أساس بالفعل.

لذلك دعونا نبدأ من خلال بناء متغير طبقة البيانات

لدينا في الوقت ل SERP

انتقل إلى المتغيرات

وقم ببساطة بإنشاء متغير جديد لطبقة البيانات

ضع مفتاحنا ، الذي دفعناه في طبقة البيانات

فيجب أن يسحبه

الآن ، يمكننا استخدام هذا المتغير في المشغل الخاص بنا

فنحن فقط نبني مشغل حدث مخصص

يجب أن نحدث Back to SERP.

وقم بتكوينه باستخدام حدثنا المخصص

والذي دفعناه إلى طبقة البيانات

والذي كان يُرجع SERP

قبل حفظ هذا ، يمكننا وضع عامل تصفية لإطلاق

هذا فقط في ظروف معينة

إنه شيء لدى سيمو في تحريكه أيضًا ليقوله بالفعل

إذا كان وقت SERP أطول من وقت الجلسة

غالبًا 20 دقيقة أو 30 دقيقة

بشكل افتراضي ، إنها 20 دقيقة على ما أعتقد

يمكننا وضع عدد هنا.

مثل إذا عاد المستخدم بعد نصف ساعة

فلا تطلق هذا

لذلك فقط إذا كان هذا أقل من نصف ساعة

يجب علينا إطلاق هذا

هذا هو في الواقع واحد صفر أكثر من اللازم

لذلك يجب أن تفعل ذلك

فقط إذا كان المستخدم أقل من نصف ساعة

على الصفحة ويعود إلى SERP ، فنحن نريد

إطلاق العلامة الخاصة بنا

دعونا نحفظ هذا

والآن لدينا اعدادات مشغلات

ما تبقى فقط هو بناء علامة Google Analytics

لحدث التوقيت الخاص بنا

والذي سيعود إلى SERP

دعنا نختار علامة Google Analytics الخاصة بنا

هنا Universal Analytics.

وسوف يكون نوع المسار في هذا التوقيت

والتوقيت شيء لا يستخدم كثيرًا.

ولكن إذا أرسلنا ميلي ثانية إلى Google Analytics

فإن Google Analytics لديها بالفعل بروتوكول لتفسير

هذه المرة وبناء هذا في

نظام البيانات الذي توفره

ربما تكون قد شاهدت ذلك في توقيت الصفحة ، على سبيل المثال

عندما ترى مدة تحميل الصفحة في Google Analytics

وتحسب هذه مع توقيت هذا الحدث

لذلك سوف نستخدم هذا هنا

وبما أن فئة المتغيرات والقيمة

يمكننا ملء ما نريد

لا يتم استخدامه غالبًا في النهاية ، فهو يشبه

فئات الأحداث التي لديك

المهم فقط هو أنه يمكنك القول

كيف تريد تقسيمه على المتغير

يجب أن تكون المعلمة في النهاية التي تريد ضبطها

ثم يجب أن تكون القيمة هي الوقت الذي ترسله

حتى هنا ، يمكننا بالفعل ملء القيمة

والتي هي في حالتنا ؛ الوقت إلى SERP

ثم المتغير حسب ما نريد

عرض هذه البيانات

في حالتنا ، سيكون ذلك عن طريق عنوان URL للصفحة

أو عن طريق مسار الصفحة

دعنا نذهب مع مسار الصفحة

وبعد ذلك الفئة إذا كان لديك عدة مرات توقيت

أنا فقط سوف ندعو هذا مرة أخرى إلى وقت SERP

وهذا كل شيء حقًا

ثم يتعين عليك إرساله إلى الحساب الصحيح

يمكنك إدخال ID التعقب الخاص بك هنا

لقد قمت بالفعل بحفظ ذلك في متغير Google Analytics

ومرفقه بالمشغل الذي أنشأناه للتو من جديد إلى SERPs

لنقم بحفظ هذا

وتحديث المعاينة ووضع التصحيح

سنعرف ما إذا كان كل شيء يعمل

دعنا نعود إلى صفحتنا وانقر على نتيجة البحث

يمكنك الحصول على GREF لدينا هنا

نعود ، شيء آخر يحترق ويرسل المعلومات

وقد أعدنا توجيهنا إلى نتائج بحث Google

الآن ، لم نتمكن حقًا من رؤية البيانات التي تم إرسالها

إلى Google Analytics ، ولا يمكنك أيضًا رؤية ذلك

في Google Analytics ، لسوء الحظ

أيضًا ، لا تتضمن تقاريرنا في الوقت الفعلي أي معلومات

حول أحداث التوقيت التي أرسلناها بالفعل

وبالتالي ، لفحص ذلك ، يمكننا أن نبني

فقط لنرى مرة أخرى ، شيء ما في مستمعنا

هنا قبل إعادة المستخدم

دعنا نوقف المتصفح مرة أخرى مع بيان تنبيه يقول توقف بسيط

حدث هذا

والعودة إلى صفحتنا

مرة أخرى ، سنذهب إلى ممارسة الضغط على نتائج

يتم إلحاق GREF ، نضغط على زر الرجوع

وقد توقفنا

الآن ما يمكننا رؤيته بالفعل ، لسوء الحظ

توقف المتصفح تمامًا في هذه المرحلة

يمكننا أن نرى بالفعل أن هناك الحدث الصحيح تم اطلاقه

وإذا قمت بفتح وضع المعاينة والتصحيح الخاص بنا

للأسف ، لا يمكنك فعل أي شيء هنا

دعونا نحاول هذا مرة أخرى

هذه المرة ، سأقوم ببساطة بإخراج حدث

دعنا نتخلص من التنبيه

سجل النوافذ هذا

هذه طريقة أفضل لاختبار

هذا التحديث

وسنعود إلى صفحتنا

انقر فوق زر الرجوع

الآن لم تتم إعادة توجيهنا ولكن يمكننا أن نرى

أنه كان هناك حدث في طبقة البيانات ، والعودة إلى SERP

لدينا ضرب توقيت GA أطلقت

وإذا كان لدينا تمكين مصحح الأخطاء GA

وهو ما لم تقم به بعد

ذلك اسمحوا لي أن أعود وأذهب إلى التمرين

مرة اخري

والآن سأقوم بفتح وحدة تحكم

مطوري هنا

ومن خلال ملحق تصحيح الأخطاء GA هذا

لدينا بعض المعلومات الرائعة داخل وحدة التحكم الخاصة بنا هنا

ويجب أن نكون قادرين على معرفة البيانات التي تم إرسالها

اولاً وقبل كل شيء ، تم إرسال عرض صفحة

وبعد ذلك ، يجب أن يكون هناك توقيت إرسال

هذا في الواقع لدينا متغير من الصفحة الرئيسية

ثم قيمة توقيت حوالي خمس ثوان

لم يتم تعريف التسمية ، وهو أمر جيد كذلك

لذلك كل هذا يعمل كما هو متوقع

مرة أخرى ، في Google Analytics

يمكننا أن نرى تلك البيانات داخل التقارير

في الوقت الفعلي

وسنحتاج إلى الانتظار حتى نحصل على بعض البيانات من أجل بناء تقاريرنا

الآن ، كيف يمكنك بناء مثل هذا التقرير

الذي يمكنك النظر إليه لاحقًا

داخل تخصيصاتك هنا ، ستجد تقاريرك المخصصة

والتي يمكنك إنشاؤها.

وتحتاج فقط إلى الذهاب مع تقرير مخصص جديد

يعتمد الأمر على الطريقة التي تريدها لإلقاء نظرة على البيانات

لكنني سأذهب مع طاولة مسطحة هنا

سأدعو هذا

إلى تقرير توقيت SERP

وكالبعد

نريد ببساطة الحصول على متغير التوقيت

الذي أدخلناه في البداية.

وباعتبار المقياس مرة أخرى

سنضع في التوقيت ، لدينا متوسط ​​توقيت

المستخدم المتاح لنا

والذي يمكننا بعد ذلك استخدامه لإنشاء مجموعة البيانات الخاصة بنا

لذا دعونا نحفظ هذا

لقد أنشأنا هذا فقط لذلك لن يكون هناك أي بيانات هنا

لدينا بالفعل بيانات هنا حتى هنا نذهب

الصفحة الرئيسية

وبالتالي فإن متوسط ​​الوقت الذي يقضيه المستخدم على الصفحة

قبل أن يعود إلى صفحات نتائج

محرك البحث هو 4.2 ثانية

حتى البيانات جاهزة هنا.

وهذه هي الطريقة التي يمكنك بها بناء هذا التقرير أيضًا

حسنا ، لذلك لديك هناك

هذه هي الطريقة التي يمكنك من خلالها تتبع dwell time

بمساعدة Google Tag Manager و Google Analytics.

انت الآن بحاجة إلى أن تكون حذرا بعض الشيء هنا لأن هذا هو قليلا من تقنية فني

نحن نسيء استخدام واجهة برمجة تطبيقات المتصفح

لتتبع مقياس خارج Google Analytics

ادةً ما يتم استخدام واجهة برمجة تطبيقات محفوظات المستعرض

لمعالجة السجل ، وخاصة

على مواقع الويب ذات الصفحة الواحدة

لذا عليك أن تدرك أنك بحاجة إلى اختبار هذا الأمر

جيدًا قبل وضعه في مرحلة الإنتاج

وتحدث إلى المطور إذا كانت هناك أية مخاوف

إذا تم استخدام واجهة برمجة تطبيقات سجل المتصفح.

لكن مع ذلك ، أعتقد أنه من الرائع استخدام

كبير لمكونات البيانات المختلفة في Google Tag Manager

لتتبع هذا المقياس

والدعائم حقًا إلى Simo للتوصل إلى هذه الطريقة حول كيفية

تتبع ذلك بمساعدة Google Tag Manager

الآن ، أحب أن أسمع منك

هل يسكن الوقت شيء ستنشئه في نظامك؟ هل هذا شيء تهتم به عند محاولة التأثير على نتيجة محرك البحث

هل هذا شيء تولي اهتماما لجهودك في تحسين محركات البحث؟

يرجى ترك لنا تعليق بالاسفل

إعلامنا كيف تفكر في dwell time

وإذا لم تقم بذلك بعد ، فربما تفكر في الاشتراك هناك

لأننا نقدم لك مقاطع فيديو جديدة مثل هذا الفيديو كل أسبوع

اسمي جوليان

اراك المرة القادمة